Microsoft CopilotとMicrosoft 365 Copilotの違いが3分でわかる比較ガイド

結論：Microsoft CopilotとMicrosoft 365 Copilotは「用途」と「データの扱い」が別物

まず混同しがちですが、Microsoft CopilotとMicrosoft 365 Copilotは、同じ「Copilot」ファミリーでも役割が違います。ざっくり言うと、Microsoft Copilotは「幅広い質問や作業を手伝う汎用AIアシスタント」、Microsoft 365 Copilotは「社内のMicrosoft 365データ（メール、会議、ファイル等）を前提に業務を進めるための仕事用AI」です。

この違いが重要なのは、導入検討で本当に知りたいのが「何ができるか」だけでなく、社内情報にどこまで踏み込むか（権限・セキュリティ・監査）だからです。汎用のCopilotを使うだけなら個人の業務改善でも始められますが、Microsoft 365 Copilotは組織のデータと連携する分、準備（権限設計、情報管理、運用ルール）が成果を左右します。

この記事では、専門知識がなくても判断できるように「できること」「料金・ライセンスの考え方」「セキュリティと情報漏えいの勘所」「導入手順」「よくある失敗」を、現場目線で比較します。読み終わるころには、あなたの会社に必要なのが「Microsoft Copilotで十分なのか」「Microsoft 365 Copilotを入れるべきか」が整理でき、稟議や上申の材料まで作れる状態を目指します。

できることの違い：汎用アシスタントか、社内データ前提の業務アシスタントか

Microsoft Copilot（一般にCopilotと呼ばれることもあります）は、調べもの、文章のたたき台、要約、アイデア出し、簡単な表の作成など、「ゼロから作る」「整理する」作業の時短が得意です。例えば「取引先向けのお詫びメール案を作って」「新商品紹介のSNS投稿を3案」「会議議事録の要点を箇条書きにして」といった依頼で効果が出ます。ここでのポイントは、基本的に“こちらが入力した情報”をもとに答えが組み立てられることです。

一方、Microsoft 365 Copilotは、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、TeamsなどのMicrosoft 365アプリに組み込まれ、社内のメールや予定、チャット、ドキュメントなどの情報を参照しながら作業を進められます。たとえばOutlookなら「A社との過去のやり取りを要約して返信案を作る」、Teamsなら「先週の会議とチャットを踏まえて今週のToDoを作成」、Wordなら「社内の既存提案書を元に新規提案書のドラフトを作成」といった動きが可能です。

この差は、料理で例えると分かりやすいです。Microsoft Copilotは“レシピを提案してくれる料理本＋相談役”。材料（情報）をあなたが渡せば、良い案を返してくれます。Microsoft 365 Copilotは“冷蔵庫（社内データ）を開けて、今ある材料で献立を決めて調理まで手伝うシェフ”。社内データを使える分、成果は大きくなりますが、冷蔵庫の整理（権限・分類・ガバナンス）が整っていないと事故も起きやすい、という構造です。

なお「Copilot」という名称は製品群として広く使われており、Windows上の体験や、開発者向けのGitHub Copilotなどもあります。本記事で扱う中心は、一般用途のMicrosoft Copilotと、業務利用としてのMicrosoft 365 Copilotの比較です。社内に説明する際は、“汎用チャットAI”と“Microsoft 365連携AI”を区別して話すと誤解が減ります。

比較早見表：どっちを選ぶべきかが一目でわかる判断軸

導入判断で迷うポイントは「何ができるか」だけでなく、「どこまで組織の情報を扱うか」「運用できるか」です。以下は、情シスや管理部門が検討しやすい判断軸です。

• 主な役割：Microsoft Copilot＝一般的な調査・要約・文章作成の補助／Microsoft 365 Copilot＝Microsoft 365アプリ内で業務成果物を作る
• 参照する情報：Microsoft Copilot＝主に入力した内容＋一般情報／Microsoft 365 Copilot＝Microsoft 365内のメール・会議・ファイル等（権限に従う）
• 想定シーン：Microsoft Copilot＝個人の時短、情報整理、素案作り／Microsoft 365 Copilot＝チームでの会議効率化、提案書作成、業務プロセスの省力化
• 導入の難易度：Microsoft Copilot＝比較的低い／Microsoft 365 Copilot＝中〜高（権限・情報管理・教育が必要）
• 費用感の考え方：Microsoft Copilot＝小さく始めやすい／Microsoft 365 Copilot＝ユーザー単位の追加ライセンス等、全社設計が必要になりやすい
• リスクの種類：Microsoft Copilot＝入力情報の取り扱い・機密投入のルール化／Microsoft 365 Copilot＝アクセス権の過剰付与や共有範囲の乱れが“見える化”される

判断のコツは、「資料作りが遅い」など個人の作業がボトルネックならMicrosoft Copilotでも効果が出ます。一方で「会議が多い」「メールとファイルが散らばって探す時間が長い」「過去案件を横断して提案書を作れない」といった“情報の探索と統合”が課題なら、Microsoft 365 Copilotが本領を発揮します。

特に大企業の情シスや、予算はあるが詳しくない担当者ほど、最初に押さえたいのは“Copilot導入＝AI導入ではなく、情報管理の成熟度が問われるプロジェクト”という点です。Microsoft 365 Copilotは、今まで見過ごされがちだった「誰がどのフォルダにアクセスできるか」「Teamsで誰と何を共有しているか」を、良くも悪くも業務で活用可能にしてしまいます。便利さの裏側で、権限が雑だと“見えてはいけない情報が見える”状態に近づくため、先に棚卸しが必要です。

ライセンス・料金の考え方：失敗しないための見積もりポイント

ライセンスは頻繁に更新されるため、最新の価格自体はMicrosoftの公式情報で確認するのが前提です。そのうえで、見積もり・稟議で詰まりやすい論点は「何人に付与するか」「どの部署から始めるか」「効果測定の指標は何か」です。全社一斉導入より、業務効果が出やすい部門で小さく検証するほうが、費用対効果を説明しやすくなります。

Microsoft Copilotは比較的“個人利用の延長”として始めやすく、PoC（試用）もしやすいケースがあります。一方、Microsoft 365 CopilotはMicrosoft 365の契約形態や前提条件、管理機能、セキュリティ設定などを踏まえた設計が必要です。情シスが押さえるべきは、単に「追加ライセンス費」だけでなく、導入・運用にかかる隠れコストです。

• 教育コスト：プロンプト（指示文）の書き方、機密情報の扱い、出力のレビュー方法を周知
• 情報整理コスト：SharePoint/Teamsの共有範囲、フォルダ構成、命名規則、外部共有の見直し
• 運用コスト：問い合わせ対応、利用ログの確認、部門別の活用支援、定期的なルール更新
• ガバナンス：社内ポリシー（利用可否・禁止事項・承認フロー）策定

稟議用には「削減できる時間」をお金に換算すると通りやすくなります。例えば、週1回の定例会議の要約作成に30分、参加者が10人なら、会議後の整理だけで月20時間近い負担が発生します。Microsoft 365 Copilotで議事録要約・ToDo整理が標準化できれば、“残業削減”よりも“意思決定の速度”が上がるという価値として説明しやすいのも特徴です。

逆に、よくある失敗は「全社員に付与したが使われない」ことです。Copilotは魔法ではなく、使う人の業務フローに組み込まれないと定着しません。そこで、営業なら提案書、管理部門なら稟議書、情シスなら問い合わせ一次回答など、最初から“使い道が固定された業務”に当てるのが堅実です。

セキュリティと情報漏えいの勘所：怖いのはAIより「権限のゆるさ」

AI導入で最も不安に感じるのが情報漏えいです。ここは誤解が多いので、整理しておきます。Microsoft 365 Copilotは、基本的にMicrosoft 365のアクセス権限（誰がどのファイルにアクセスできるか）を引き継ぎ、その範囲内で情報を参照して回答します。つまり、Copilotが勝手に権限を突破するのではなく、元々の権限設定がそのまま結果に反映されるという考え方です。

だからこそ危ないのは、これまで「面倒だから全員に共有」「とりあえず全社Teamsに置いた」などの運用で、実質的に“見えてはいけない情報”が見えていた場合です。人間は探さないから問題になっていなかっただけで、Microsoft 365 Copilotは検索・要約が上手いため、意図せず重要情報に辿り着けてしまう可能性が上がります。

対策として、最低限次の3つを押さえると安心感が増します。

1. 共有範囲の棚卸し：SharePoint/Teamsのサイト権限、外部共有、リンク共有の設定を見直す
2. 機密区分の運用：「社外秘」「部門限定」などラベル・命名規則を決め、置き場所も固定する
3. 入力ルールの明文化：Microsoft Copilot等の汎用AIに、顧客情報や個人情報を貼り付けないルールを周知する

また、出力内容の取り扱いも重要です。Copilotの回答は便利ですが、誤り（ハルシネーション）や、社内規程と合わない表現が混ざることがあります。特に契約、法務、セキュリティ、対外文書は、“下書きを作る道具”として使い、最終責任は人が持つ運用が現実的です。これをルール化するだけで、現場の心理的ハードルが下がり、安全に活用が進みます。

情シス向けの運用としては「利用部門の選定」「ログや監査の観点」「データ保持・外部共有」の3点をセットで説明できると、社内合意を取りやすくなります。Copilotは“導入したら終わり”ではなく、継続的に改善するSaaS運用に近いと捉えるのが成功の近道です。

導入の進め方：小さく始めて、効果が見えたら広げる実務ステップ

開発知識がない企業でも、導入をスムーズに進めるには順番があります。おすすめは「目的→対象業務→データ整備→トライアル→定着」の流れです。特にMicrosoft 365 Copilotは、先にデータ整備をしておくと成果が跳ね上がります。

例えばカスタマーサポートなら「過去の問い合わせ回答を要約し、返信案を作る」「製品マニュアルから該当箇所を抜粋して説明文を作る」など、Copilotが得意なパターンが多いです。ただし、そのためにはFAQやマニュアルが散在している状態を改善し、参照先を統一する必要があります。ここでMicrosoft 365 Copilotが効いてきます。

一方、Microsoft Copilotを使う場合でも、社内の型を用意すると成功率が上がります。たとえば「メール作成用プロンプト」「議事録要約プロンプト」「企画書の骨子プロンプト」など、業務に直結する“型”を配布すると、非IT人材でも迷わず使えます。

導入時に必ず入れておきたいのが、プロンプトの基本ルールです。難しいテクニックより、「目的」「前提」「制約」「出力形式」の4点を揃えるだけで品質が上がります。

目的：この会議メモを経営向けに1枚で要約したい
前提：参加者は営業/開発/CS。製品名はX。次回会議は来週火曜
制約：専門用語を避ける。未確定事項は「要確認」と書く
出力形式：結論→背景→決定事項→未決事項→次アクション（担当/期限）

この形を社内標準にすると、Copilotの使い方が属人化しにくく、教育コストも抑えられます。結果として「一部の詳しい人だけが得する」状態を避けられます。

よくあるつまずきと回避策：導入前に潰しておくべき落とし穴

Copilot導入がうまくいかない原因は、ツールの性能よりも運用設計にあります。特に“予算はあるが詳しくない”組織で起きやすい落とし穴を、回避策とセットで紹介します。

• つまずき：「思ったより賢くない」と言われて使われない
  回避策：最初から万能を期待せず、用途を限定する。例：議事録要約、メール返信案、提案書の骨子など
• つまずき：情報漏えいが怖くて現場が使えない
  回避策：入力禁止情報を明文化し、共有範囲を棚卸し。Microsoft 365 Copilotは権限設計が要
• つまずき：回答が間違っていてトラブルになる
  回避策：対外文書・契約・数値は人が最終確認するルールに。出力をそのまま貼らない
• つまずき：Teams/SharePointが散らかっていて効果が出ない
  回避策：「探し物が多い情報」から整理。フォルダ・権限・命名を最低限統一
• つまずき：現場のプロンプトがバラバラで品質が安定しない
  回避策：プロンプトテンプレと成功例を共有し、月1回アップデートする

実務的に一番効くのは、成功事例を“成果物”として残すことです。たとえば「Copilotで作った稟議書の例」「Copilotで要約した会議メモの例」を社内ポータルに置くと、使い方が一気に伝播します。逆に、口頭説明や研修だけだと、忙しい現場は忘れます。

また、情シスが抱え込みすぎないことも重要です。Copilotは業務改善に近い領域なので、部門ごとに“活用リーダー”を立て、情シスはガバナンスと基盤整備に集中すると回りやすいです。「ツール導入」ではなく「業務定着」までをプロジェクト範囲に入れると、投資に見合う成果が出やすくなります。

まとめ

Microsoft CopilotとMicrosoft 365 Copilotの違いは、「汎用的に手伝うAI」か「Microsoft 365の社内データを使って業務を進めるAI」か、という点に集約されます。個人の文章作成や要約の時短が目的ならMicrosoft Copilotでも十分に効果が出ますが、会議・メール・ファイルを横断して仕事を進めたいならMicrosoft 365 Copilotが候補になります。

ただし、Microsoft 365 Copilotで成果を出すには、権限設計と情報整理（Teams/SharePointの整備）が前提です。怖いのはAIそのものというより、これまで放置されていた共有範囲のゆるさが“使える形で表面化する”ことです。導入は小さく始め、効果が出た業務から展開し、プロンプトの型とレビューの運用を整えると、定着と安全性を両立できます。

「自社ではどちらが向いているか」「最初の対象業務はどこか」「権限やデータ整理をどう進めるべきか」で迷う場合は、現状の業務フローとMicrosoft 365の使われ方を短期間で棚卸しするだけでも、判断材料が揃います。Copilotを“使える状態”にすることが、導入成功の最短ルートです。