Geminiとは?ChatGPTとの違いを非エンジニア向けにわかるようにする方法

Geminiとは?ひと言でいうと「Google製のAIアシスタント」

Geminiは、Googleが提供する生成AI(文章や要約、提案を自動で作るAI)です。メール文の下書き、会議メモの要約、企画案のたたき台作成、調べものの整理など、日常業務の“考える・まとめる”作業を支援します。

非エンジニアの方が理解しやすいように例えるなら、Geminiは「社内の業務に詳しいアシスタントに、短時間で下調べ・要点整理・文章化まで頼める」イメージです。自分の代わりにゼロから作り切るというより、まず素案を出し、あなたが判断して整えることで生産性が上がります。

Geminiの特徴として重要なのは、Googleのサービス群との相性です。業務でGoogle Workspace(Gmail、Googleドキュメント、スプレッドシート、スライドなど)を使っている企業では、文章生成や要約を“いつもの作業画面”の延長で使いやすい傾向があります。例えば、長いメールの要点を短くする、議事録の骨子を作る、社内告知文のトーンを整える、といった場面が想定できます。

一方で、生成AIは魔法ではありません。AIの回答はもっともらしく見えても、誤りや前提のズレが混ざることがあります。業務で使うなら「どこまでAIに任せ、どこを人が確認するか」を最初に決めることが、安心して使うための第一歩です。

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ChatGPTとの違いを“非エンジニア視点”で整理する

結論から言うと、GeminiとChatGPTはどちらも高性能な生成AIですが、得意領域と使い勝手の“肌触り”が少し違います。どちらが優れているというより、用途・社内環境・運用ルールで選び分けるのが現実的です。

違いの見方は「AIの性能」より「業務に組み込めるか」

比較で大事なのは、モデルの賢さを細かく測ることよりも、現場に定着するかどうかです。たとえば情シスや管理部門の観点では、次のような論点が重要になります。

  • 既存ツールとの親和性:Google Workspace中心ならGeminiが自然に入りやすい。Microsoft 365中心なら別の選択肢も含めて比較したい。
  • 情報の扱い(セキュリティ・権限):入力データの取り扱い、管理者制御、監査、利用ログの有無など、社内ルールに沿うか。
  • 現場の使い方:メール・議事録・提案書・FAQ整備など、誰がどの頻度で使うか。

出力の“得意な型”の違いを押さえる

実務では、AIが出す文章の「型」が重要です。GeminiはGoogleのサービスと一緒に使う導線が強く、作業の流れを崩さずに要約や下書きを作りたいケースで便利です。ChatGPTは対話型で深掘りや発想支援、文章の推敲・言い換えなど、会話を重ねて品質を上げる使い方に強みを感じる人が多いでしょう。

ただし、どちらもプロンプト(指示文)次第で結果が大きく変わります。比較するときは「同じ前提情報・同じ指示」で両方に出させ、現場が“そのまま使える率”を評価するのがおすすめです。

選定の落とし穴:個人の好みだけで決めない

導入が失敗しがちなのは、推進者が「自分が使いやすいから」で決めてしまうパターンです。現場で使われないAIは、結局コストだけが残ります。部門ごとの用途(営業、管理、情シス、CSなど)を洗い出し、評価観点(品質、速度、セキュリティ、運用負荷)を揃えて比較すると、社内合意が取りやすくなります。

Geminiが向く業務シーン:中小企業・情シスで“効く”使い方

Geminiは「文章作成」「要約」「調査の整理」「社内向け説明」のような、毎日発生する知的作業の圧縮に向きます。特に、忙しいが人手が足りない中小企業や、問い合わせ対応・文書作成が多い情シスで効果が出やすいです。

経営者・マネージャー向け:意思決定の前処理を速くする

  • 市場・競合の一次整理:調べたい観点(市場規模、競合の特徴、価格帯、導入事例など)を箇条書きで指示し、要点をまとめる
  • 企画書の骨子:目的、背景、課題、施策、リスク、KPIのテンプレを作らせ、会議用のたたき台にする
  • 社内説明資料:難しいテーマ(AI、セキュリティ、法対応など)を「現場向けに噛み砕いて」説明文にする

ポイントは、AIに最終判断をさせないことです。「判断材料の整理」と「文章化」に寄せるほど、品質が安定し、責任範囲も明確になります。

情シス・管理部門向け:問い合わせ対応とドキュメント整備

  • 社内FAQの草案:よくある質問と回答の叩き台を作り、トーンを統一
  • 手順書の作成:システム申請、アカウント発行、端末交換などの手順を「誰でも迷わない」粒度に整形
  • ベンダー比較表の素案:比較軸(価格、機能、運用、サポート、セキュリティ)を揃えた表の構成を作る

“ゼロから書く苦痛”をAIで減らし、人は正確性と社内ルール適合の確認に集中するのが、情シス活用の王道です。

営業・CS向け:伝える文章を早く・ブレなく

  • 提案メールのテンプレ:業界別・役職別に文章の型を作って再利用
  • 議事録の要約:決定事項、宿題、期限、担当を抜き出す
  • クレーム一次返信案:謝罪・事実確認・次アクションの構造を崩さない文章にする

特に対外文書は、言い回しの事故が起きやすい領域です。AIの提案をそのまま送らず、社内の承認フローや表現ルールに合わせて最終調整しましょう。

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非エンジニアでもできる:Geminiの使い方を“失敗しない手順”にする

生成AIを業務で使うときは、ツールの使い方より先に「入力の仕方(指示の出し方)」を整えると失敗が減ります。Geminiに限らず、AIは“曖昧なお願い”が苦手で、“条件の揃った依頼”が得意です。

基本テンプレ:「目的→前提→制約→出力形式→例」

次の順番で指示すると、非エンジニアでも再現性が上がります。

  1. 目的:何のために作るか(例:社内告知を分かりやすく)
  2. 前提:背景情報、対象者、現状(例:全社員、ITに不慣れ)
  3. 制約:守るべきルール(例:300字以内、丁寧語、専門用語は説明)
  4. 出力形式:箇条書き、表、見出し付きなど(例:見出し3つ+箇条書き)
  5. 例:望ましい文体の例、NG例(例:煽り表現は禁止)

このテンプレを社内で共有すると、利用者ごとの“当たり外れ”が減り、属人化を防げます。

そのまま使えるプロンプト例(社内向け)

あなたは社内向けの業務文章を整える担当です。
目的:全社員に「パスワード変更のお願い」を周知したい
前提:ITに詳しくない社員が多い。変更期限は3/31。
制約:300〜400字、丁寧語、専門用語には一言説明を入れる。恐怖を煽らない。
出力形式:件名案3つ+本文(導入→理由→手順→問い合わせ先)
手順:①SSOポータルにログイン ②設定→セキュリティ→パスワード変更
問い合わせ:情報システム部(内線1234)

このように「誰に」「何を」「どの形で」を指定すると、Geminiの出力が実務で使えるレベルに近づきます。

レビュー観点を固定化する(品質とリスクの両立)

AIが作った文章は、次の観点でチェックすると安全です。

  • 事実:日付、数値、社内ルール、手順が正しいか
  • 権限:公開してよい情報か(顧客情報・機密・個人情報が混ざっていないか)
  • 文体:社内のトーン、対外表現、法務・広報観点で問題ないか
  • 実行可能性:受け手が迷わず動けるか(手順が飛んでいないか)

「AIが下書き→人が承認」の線引きをルール化すると、現場も安心して使えます。

導入・運用でつまずきやすいポイント(セキュリティ/社内ルール/費用)

生成AIの導入は、トライアル自体は簡単でも、継続運用でつまずきやすい論点があります。情シスや管理者が最初に“ガードレール”を作るほど、現場展開がスムーズになります。

入力してはいけない情報を明確にする

最初に決めるべきは「AIに入れてよい情報・ダメな情報」です。一般的に注意が必要なのは、個人情報(氏名、住所、社員番号など)、顧客機密、契約書の未公開条項、認証情報(パスワード、APIキー)です。現場は忙しいほど“うっかり”が起きます。

おすすめは、社内ガイドラインをA4一枚にまとめることです。たとえば「顧客名は伏せ字」「金額はレンジにする」「契約書は条文を貼らず要点のみ」など、具体的な代替策まで書くと守られやすくなります。

権限・ログ・教育:小さく始めて型を作る

いきなり全社展開すると、問い合わせが急増し、期待値もバラつきます。まずは、文書作成が多い部門(情シス、総務、営業企画など)で小さく始め、プロンプトテンプレとレビュー手順を整えましょう。「よくある用途」を先に決め、使い方を型化することが定着の近道です。

費用対効果は「削減時間×頻度」で見る

生成AIのROIは、派手な自動化より「毎日30分の削減」を積み上げる方が出やすいです。例えば、議事録要約が1回20分短縮され、週10回あるなら、月に約13時間の削減になります。これを複数業務に横展開すると、導入費用の説明がしやすくなります。

また、費用対効果の評価は“精度”だけでなく、“再利用できる成果物が増えたか(テンプレ、FAQ、手順書)”も指標になります。属人ノウハウが文章として残るほど、引き継ぎや教育コストも下がります。

株式会社ソフィエイトのサービス内容

  • システム開発(System Development):スマートフォンアプリ・Webシステム・AIソリューションの受託開発と運用対応
  • コンサルティング(Consulting):業務・ITコンサルからプロンプト設計、導入フロー構築を伴走支援
  • UI/UX・デザイン:アプリ・Webのユーザー体験設計、UI改善により操作性・業務効率を向上
  • 大学発ベンチャーの強み:筑波大学との共同研究実績やAI活用による業務改善プロジェクトに強い

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まとめ

GeminiはGoogle製の生成AIで、要約・文章作成・調査整理など「考える作業の下書き」を高速化できます。ChatGPTと同様に対話で仕事を進められますが、選定では性能比較よりも「自社の業務フローに組み込めるか」「セキュリティと運用ルールに合うか」を重視するのが現実的です。

導入を成功させるコツは、(1)目的・前提・制約・出力形式を揃えたプロンプトテンプレを作る、(2)入力禁止情報を明文化する、(3)小さく始めて“使い方の型”を全社へ広げる、の3点です。まずは議事録要約、社内FAQ、告知文の整形など、頻度が高く効果が見えやすい業務から試すと、短期間で手応えが得られます。

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